Artykuły eksperckie

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu branżach, także zarządzaniu zasobami ludzkimi. Automatyzacja powtarzalnych procesów i wsparcie algorytmów uczenia maszynowego w wyborze idealnych kandydatów na dane stanowisko może być doskonałym narzędziem dla dużych organizacji, które potrzebują szybko znaleźć specjalistów. Implementacja AI nakłada jednak pewne ograniczenia i stwarza ryzyka, o których trzeba pamiętać. Jak zapewnić legalność rekrutacji z wykorzystaniem AI?

Sztuczna inteligencja na dobre zagościła w wielu przedsiębiorstwach i dzisiaj coraz więcej firm używa na co dzień generatywnej AI. Według raportu McKinsey & Company pod koniec 2023 r. z osiągnięć sztucznej inteligencji korzysta niemal 30% organizacji. W 2024 ten trend jest jeszcze silniej widoczny. Po AI sięga około 40% wszystkich firm, a 82% biznesowych użytkowników dostrzega potencjał płynący z tej technologii. Wykorzystanie sztucznej inteligencji jest jak najbardziej zrozumiałe, ale trzeba pamiętać, aby robić to odpowiedzialnie. W tym miejscu pojawia się polityka AI. Kto powinien ją wdrożyć i dlaczego? Jak zrobić to prawidłowo?

Podpisanie umowy z wydawcą to moment, do którego dąży praktycznie każdy twórca gier chcący wyjść ze swoim projektem do szerszej publiczności. Pamiętaj jednak, że jest to wybór partnera do najważniejszej podróży w Twojej karierze – może być on źródłem ogromnego wsparcia, które poniesie Twoją grę na szczyty list sprzedaży, albo początkiem Twoich niekończących się problemów, które pogrzebią nie tylko ten projekt, ale i przyszłość Twojego studia. Kluczowe jest nie tylko zachowanie praw do własności intelektualnej (IP), ale także zrozumienie modelu finansowego wydawców gier – zwłaszcza mechanizmu zwrotu kosztów (recoupment) i realnego podziału zysków. Zignorowanie zapisów o prawie pierwokupu (ROFR) czy nieprecyzyjnie ustalonych kamieniach milowych może kosztować Cię utratę kontroli nad grą i przyszłymi zyskami jakie wygeneruje.

Dane są obecnie najważniejszym zasobem w każdej organizacji. Zarządzanie nimi pozwala na podejmowanie strategicznych i przemyślanych decyzji biznesowych, planowanie działań i analizę konkurencji. Dzięki działaniom określonym jako lead enrichment firmy budują kompleksowe profile swoich klientów i kontrahentów, aby móc jeszcze bardziej zwiększyć obrót i rentowność działalności gospodarczej. Wyjaśniamy, na czym polega lead enrichment i jak realizować go zgodnie z zasadami RODO.

Raz dodane do blockchaina transakcje i inteligentne kontrakty są praktycznie niemożliwe do zmodyfikowania lub usunięcia a to tworzy fundamentalny konflikt z unijnym rozporządzeniem RODO, zwłaszcza z wynikającym z niego “prawem do bycia zapomnianym”. Zderzenie tych dwóch światów generuje jedno z największych wyzwań dla founderów budujących zdecentralizowaną przyszłość. Ignorowanie tego konfliktu to nie tylko ryzyko gigantycznych kar finansowych, ale przede wszystkim czerwona flaga dla inwestorów. Kluczem do sukcesu jest trzymanie się zasady “privacy by design”, która promuje przechowywanie danych off-chain, haszowanie i dowody zero-knowledge, przekształcając prawny obowiązek w strategiczną przewagę konkurencyjną.

Regulamin programu partnerskiego B2B to umowa z Twoim zewnętrznym partnerem. Kluczowe jest tutaj precyzyjne zdefiniowanie modelu współpracy i zasad naliczania prowizji, określenie warunków jej wypłaty (wymóg faktury VAT, minimalne progi) oraz ustalenie jasnych zasad promocji. Należy szczegółowo opisać metody śledzenia poleceń (linki, kody) i zdefiniować, kiedy prowizja nie przysługuje. Pamiętaj o zapisach chroniących przedsiębiorców na prawach konsumenta (JDG) i o zgodności z RODO. Skuteczny program partnerski opiera się na zaufaniu i jasnych zasadach. Regulamin musi definiować obowiązki obu stron, tak aby współpraca była korzystna i etyczna.

Trenowanie modeli sztucznej inteligencji wymaga wykorzystania olbrzymiej ilości danych. Wiele z tych informacji można zaklasyfikować jako dane osobowe, co rodzi liczne pytania o legalność przetwarzania danych osobowych w kontekście unijnego rozporządzenia RODO. Co warto wiedzieć o wykorzystaniu danych osobowych w modelach AI?

Powierzenie funkcji Inspektora Ochrony Danych (IOD) prezesowi zarządu lub innemu menedżerowi na stanowisku kierowniczym jest jednoznacznym naruszeniem RODO, prowadzącym do nieuniknionego konfliktu interesów. Zostało to ostatecznie potwierdzone przez Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, który w swojej decyzji z 2025 roku (sygn. DKN.5131.7.2025) nałożył za to przewinienie na firmę z branży medycznej dotkliwą karę finansową. Dla każdej organizacji w Polsce oznacza to konieczność natychmiastowej weryfikacji swojej struktury i, w razie potrzeby, bezzwłocznego odwołania osoby na stanowisku decyzyjnym z funkcji IOD. Ignorowanie tego obowiązku to świadome narażanie firmy na sankcje sięgające nawet 10 milionów euro.

Europejska Rada Ochrony Danych (EROD) opublikowała długo oczekiwane wytyczne w sprawie relacji Aktu o Usługach Cyfrowych i RODO. Ten dokument kończy okres spekulacji, precyzując, jak dostawcy usług cyfrowych muszą pogodzić nowe obowiązki w zakresie moderacji treści, reklamy online i ochrony użytkowników z fundamentalnymi zasadami ochrony danych. Wytyczne EROD nr 3/2025 potwierdzają podstawową zasadę: DSA nie uchyla ani nie zastępuje RODO – oba akty prawne muszą być stosowane wspólnie. Zmusza to firmy do natychmiastowego przeglądu swoich procesów weryfikacji podstaw prawnych dla moderacji treści, wprowadzenia bezwzględnego zakazu wykorzystywania danych wrażliwych do profilowania w reklamach, nawet przy pozyskaniu zgody, oraz nałożenia nowych obowiązków na największe platformy. Pamiętajmy jednak, że to póki co jedynie wytyczne a diabeł, jak zwykle, tkwi w szczegółach.